deepseek下载手机版是一家在人工智能领域具有创新精神和发展潜力的公司所推出的人工智能，大家可以利用DeepSeek交流得到自己想要的答案，由一群在人工智能、大数据和算法领域拥有深厚经验的科学家和工程师组成，成员多来自顶尖科技公司如Google、微软、BAT等或清华、北大、MIT、Stanford等学术机构。2023年完成首轮融资，投资方包括红杉中国、高瓴资本等头部机构。
DeepSeekLLM：2024年1月5日发布，包含670亿参数，在2万亿token的数据集上训练，涵盖中英文，在推理、编码、数学和中文理解等方面表现出色，超越了Llama270bbase。
DeepSeekCoder：2024年1月25日发布，由一系列代码语言模型组成，在多种编程语言和各种基准测试中达到了开源代码模型的最先进性能。
DeepSeekMath：2024年2月5日发布，以DeepSeek-Coder-V1.57B为基础，在竞赛级math基准测试中取得了51.7%的优异成绩。
DeepSeekVL：2024年3月11日发布，是开源的视觉-语言模型，在各种视觉任务中能捕捉关键语义和细节信息。
DeepSeek-V2：2024年5月7日发布，是第二代开源mixture-of-experts(moe)模型，以经济高效的训练和推理为特点，性能强且训练成本低。
DeepSeek-Coder-V2：2024年6月17日发布，是开源的混合专家(moe)代码语言模型，在代码特定任务中达到了与GPT4-Turbo相当的性能。
DeepSeek-VL2：2024年12月13日发布，是用于高级多模态理解的专家混合视觉语言模型，在多种任务中展现卓越能力。
DeepSeek-V3：2024年12月26日发版，在知识类任务上水平显著提升，生成吐字速度大幅提高。
MLA技术：多头潜在注意力机制大幅降低了长文本推理成本。
MoE创新：解决了混合专家模型的路由崩溃难题。
多令牌预测(MPT)：显著提升推理速度。
开源理念：主张免费开源，开放代码，提供详细技术报告、训练数据、训练脚本等，采用宽松的MITLicense协议，允许商业使用，推动AI技术生态发展。
行业影响：以技术创新和低成本高性能的优势，为AI行业发展提供了新的思路和方向，使AI领域竞争格局更加多元化，推动更多企业和研究机构共同优化AI模型。
